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“整体来说，更多算力、更多数据肯定会有更大的价值。”在田丰看来，DeepSeek的出现使得AI技术在更大范围被普及和使用，会带来推理算力需求的增长，这将是国产芯片的机会。“专用推理芯片比通用芯片要更容易研发，我国在推理芯片的研发制造上有较大优势，只要能快速实现量产，将在全球AI芯片市场上占据主动。”
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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。
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