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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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当我们在夜晚凝视星空，眼中的恒星、星系和行星只是整个宇宙的冰山一角，更多的部分隐藏在黑暗之中，这就是神秘的暗物质。暗物质不发光、不与电磁波发生作用，难以被探测，却占据宇宙总质量约85%，并通过引力对宇宙的结构和演化产生着重要影响。然而，目前世界上有关“暗物质”的研究了解仍非常有限，被视为21世纪物理学的重大谜题之一。
澳门497192月28日，“春季攻坚”北京科技大学2025届毕业生春季大型综合双选会在该校体育馆举办，现场参展单位达370家，涉及钢铁冶金、电子设备、智能制造、信息通讯等重点行业。中青报·中青网见习记者 陈宇龙/摄
