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据美国趣味科学网站近日报道，“阿特拉斯”配备了先进的红外立体和深度传感器，能精准地构建出周围环境的详细点云图。同时，它还借助视觉、力学和本体感觉传感器，可灵活适应环境的变化。先进的控制算法更是让其能够规划和执行复杂运动。
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
香港马传真资料早在20世纪80年代，科学家就发现，JUN蛋白在基因激活和细胞生长等各种过程中发挥着重要作用。最新研究显示，JUN蛋白通过影响身体的免疫反应，参与对前列腺癌的调节。如果该蛋白缺失，某些免疫细胞在肿瘤微环境中的集结就会被破坏，导致癌症加速恶化。这可以解释为什么前列腺癌对免疫治疗的反应不佳，同时有助于科学家了解如何重新激活局部免疫反应。
