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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

他还发现了另外一个问题。“为了让101计划顺利进行，排名前30的大学的教师开始努力创建内容。这就产生了一个问题，顶尖大学的教师工作太优秀了，但他们创建的内容只适合排名前30的大学。所以不得不降低标准，但适用范围更广。”

　　　　警方所说的远程非接触性诈骗，是近几年高发的电信诈骗手段之一。首先，诈骗分子通过伪装身份，常常以“航班故障” “扣费取消”为由，引起受害者紧张情绪，降低其警惕性。其次，诈骗分子会要求受害者通过NFC功能，将银行卡信息与虚假App软件绑定，直接读取并转移卡内资金。为了进一步增加信任度，他们还会诱导受害人使用屏幕共享等技术，让受害者误以为对方是正规操作。遇到这种情况，我们该怎么办？警方也支了招。