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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展,特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校,如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等,正在构建大规模的情感数据集,支持情感计算模型的训练和优化,研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司,如科大讯飞和小米,相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人;百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统,在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外,还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用,开发出情感教育助手和陪伴机器人,提升用户的满意度和服务质量。
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首先是处理难度。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示,2022年全球产生的电子垃圾中所含金属的经济价值估计为910亿美元。有价值的二次原材料是铜(190亿美元)、黄金(150亿美元)和铁(160亿美元)。然而,目前电子垃圾管理仅产生了价值280亿美元的二次原材料,其中大部分损失是由于焚烧、填埋或不合理处置造成的。
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