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海量数据又给平台、算法和数据挖掘带来了挑战。大数据、AI、云的人才主要集中在ICT产业，主机厂要吸引这些人才挑战颇大。而且领域算法和模型需要海量数据的沉淀，单个主机厂的销量，可能并不足以支撑训练好用的算法和模型。
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与此类似，柏林夏里特医学院的研究人员也得出过这样的结论。他们专门研究了ChatGPT等大语言模型在自动审查科学文献以选择个性化治疗方面的机会和局限性，结论是AI原则上能识别个性化治疗方案，但还无法接近人类专家的能力。
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