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研究人员在第一种图像下，对X射线延迟于紫外光学辐射并出现“间歇性”辐射的现象给出了解释。研究团队认为，碎片流撞击除了产生“鼓包”之外，还产生了外流抛射物。这些物质遮蔽了吸积盘内区，并吸收了软X射线光子，通过再处理过程转化成紫外光学辐射。由于遮蔽物质分布不均匀，使得X射线“泄漏”出来，同时，又因为物质围绕黑洞运动，导致了“间歇性”特征。（记者吴长锋）
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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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