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　　　　在林宇辉看来，描述信息不完整、没有参考照片时，专业的美术老师也不一定会画；他认为AI也做不到，“AI可以理解长脸、大眼睛，但无法根据描述判断眼距、鼻孔大小等，特别是在信息量很少的情况下，AI画不出来”。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　2月7日，记者登录某知识付费社群平台，看到老徐推出的《用DeepSeek实战高效赚小钱》已登顶平台财富榜第一，付费成员超6000名，入群付费价格也从52元一路涨到62元，按最低售价估算，收入已超31万元。