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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-31 19:52:31 点击:84335次

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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“由于靠近大海,空气中的盐分大,再加上山东烟台和周边地区冬天风大,港口铁路是我们每年春运的检修重点。”唐文斌和同事要对码头站区的274根高空支柱、705个绝缘子,以及总长24公里的接触网设备进行维护。

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    9月初,在金刺猬大学生戏剧论坛的公益戏剧课上,中国戏曲学院戏文系研究生柯煜臻,在乌拉圭科里奥利剧团的指导下,尝试操纵手中用牛皮纸捏成的木偶,现场演绎一段即兴木偶剧。“虽然我们的语言不相通,但操纵木偶时,它所传达的情感能够冲破语言的障碍,给我们带来艺术的感动。”柯煜臻说。

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