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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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从常州出发，来到宜兴，这里的山水让苏轼赞不绝口，曾写下“买田阳羡吾将老，从来只为溪山好”的诗句。国庆节假期，宜兴和桥镇的邵氏祠堂吸引众多游客打卡。据阳羡历史文化研究专家宗伟方介绍，900多年前，苏轼曾来到此处，见好友邵民瞻的新宅构筑精巧，花木扶疏，题写“天远堂”匾额相赠，保存至今。而邵氏祠堂内有一棵海棠树，枝叶繁茂、生机盎然，相传是苏轼亲手所植。
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