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　　　　对于此类现象，南开大学计算机学院教授刘晓光表示，目前绝大部分正在使用的“智能客服”基本上可以被归结为智能问答系统，其技术水平较低，语义理解能力不足，达不到客服工作的要求。目前，一些企业开始开发新一代智能客服，能较好地解决答非所问的问题，但目前的自然语言处理技术还难以精准理解和解析所有语言。“因此，要想让人工智能客服真正发挥效能，企业需加大研发投入，优化算法，使其能理解复杂语义、模拟人类的情感沟通。同时，监管部门应建立便捷的用户投诉和反馈渠道，加强对服务质量的监督检查，定期对智能客服等应用进行服务质量评估。”刘晓光说。

中指研究院研究副总监李益峰告诉第一财经，短期来看，926新政效果持续性强于以往，相关政策在释放改善性需求上进一步发力，有助于房地产市场持续回暖。但整体来看，市场恢复仍面临诸多挑战，若各项政策落实到位，房地产有望实现从阶段性回稳到持续性“止跌回稳”的转变。

　　　　情感识别与反馈，能精准捕捉并回应人类情感。情感识别技术使得机器人能够准确地捕捉人类的情感信号，并基于这些信号做出合适的情感反馈。自然语言处理技术的应用，让数字人、机器人能够理解和生成自然语言，从对话内容的分析中找出情感的线索。通过对用户的语言结构、语气以及关键词的分析，机器人不仅能够判断出用户的情绪，还能够适时地提供情感支持。例如，当用户遇到问题时，机器人能够通过语言和语气的变化，表达出关切与安慰。