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“在自动驾驶领域，我们相较于美国投入了更少的资金和人力，却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元，而在美国，同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单，所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此，在智能化和AI应用场景赋能之下，我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力，对此充满希望与信心。”上述人士表示。
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实验表明，MOSCap的电荷捕获和电容，会随着光照条件的变化而变化，从而能作为智能存储器，使用光信号进行训练和响应。例如，暴露于465纳米波长的蓝光，可增强对635纳米波长的红光的反应，这是一种被称为关联学习的行为。在神经形态计算中，MOSCap就像一个人工突触，能同时展示出长期增强（增加突触反应）和长期抑制（减弱突触反应）的能力。
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