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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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“如何将出版物进一步加工为数据要素并有效、有序流通,是摆在出版人面前的新问题。”中国出版传媒股份有限公司副总经理张纪臣说,“但我认为这同样是新机遇,因为我国出版行业一直强调知识服务这一理念。将出版物作为语料使用,从而提供产品和服务能力,正是出版知识服务的产品化体现。”
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