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这个过程中,只有医生和AI团队密切合作,才能为模型提供高质量的训练数据。吕乐进一步解释,前沿的医疗AI算法团队往往依赖广泛的合作医院提供多样性数据,这对于提高模型的泛化能力至关重要。不同医院的数据为AI模型提供了丰富的病理背景,帮助其更准确地应对各种临床情境。
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几十年前我供职于《读书》编辑部,曾经编发过金克木先生的一篇文章,题目是“书读完了”,作者原是借此惊人之语,切入他的话题。我也想借用这句话说另外的意思,即单线条式的阅读结束了,然而换一个角度,改变一下视点,新的一轮阅读又可以重新开始。其实每一次阅读都会有盲点,不断改换视角的重温,不仅会使我们的认识不断完善,而且会使“书”变得更加丰满。我以为,对研究者来说,到博物馆去“读物”也是一种改换视角的阅读。若运用得当,正不啻添一把治学的钥匙。
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