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　　　　具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于固定的规则或模型，而具身智能具有更强的灵活性和学习能力，能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域。在这些场景中，环境和任务是高度不确定的，智能体必须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此，具身智能是人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化。

在探索人工智能可控发展过程中，监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下，通过设立限制性条件和制定风险管控措施，允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中，以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前，挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。

　　　　具身智能军事训练模拟系统。具身智能通过赋予人工智能与现实环境的物理交互能力，提升军事训练模拟系统的沉浸感与灵活性。在美国陆军提供的综合训练环境中，士兵能够在虚拟与现实结合的空间中进行高度逼真的战斗训练。通过XR设备，士兵可与虚拟敌人和场景互动，模拟战斗操作，获得实时反馈。同时，具身智能技术让系统能够实时监控士兵的表现，自动调整训练场景的难度，帮助士兵应对各种复杂情境。