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　　　　他进一步解释道，以需要面试5000位候选人为例，假设每位候选人面试时长为15分钟，若采用传统人工面试方式，单位需安排5位面试官连续工作31个工作日（按8小时工作制）才能完成所有面试。若再考虑面试档案整理、排名等后续工作，所需时间将更长。如果使用AI面试官，只需要2天就能完成，AI面试在降低成本方面优势显著。

临近年底，震荡市中资金仍不畏前期涨幅，继续加仓银行股。据媒体报道，有机构人士表示，银行股低估值、高股息的优势仍在，近期一个可能的催化因素则是中期分红。尤其在国债收益率持续下行的背景下，银行股的性价比依然明显。

　　　　成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。