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　　　　12月5日，OpenAI发布了新的OpenAI o1模型。尽管该公司未透露模型的规模或训练数据集大小，但o1采用了新方法：在强化学习上投入更多时间，让模型对每个回答进行更深入的思考。这标志着一种转变，即从依赖大规模数据集进行预训练，转向更注重训练和推理。

在那个盛行写读书笔记的年代，母亲还总是鼓励我写下随笔感想。为此，她时常佯装“失忆”，询问我一些久远的片段。我深知她的假装，因为几次我记忆模糊时，她会引导我去回忆和分析。这样的互动不仅让我当时几乎能完整复述那本500多万字的小说大纲，更使我在日后的学习、工作乃至闲谈八卦中，处理复杂信息、梳理事件脉络时都游刃有余。

　　　　同时，新节目在语料训练上首次建立了独具中国审美的模型数据标签体系，节目组使用40万张图片数据和20万分钟的自有版权素材进行标注和预训练，表达出更精准的东方审美韵味，突破了传统动画短片制作美术风格单一的壁垒，实现短周期内美术风格多样性，最大化实现了多角度镜头完整演绎剧情。