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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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小鱼儿伊人一字定乾坤网站2月8日,澎湃科技(www.thepaper.cn)从上海银诺医药技术有限公司(以下简称“银诺医药”)获悉,由该公司自主研发的一类创新药怡诺轻(通用名:依苏帕格鲁肽α)正式获得国家药品监督管理局批准上市,2月11日在上海市第六人民医院、南京鼓楼医院两地开出全国首张处方。