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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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“刚到敦煌研究院时，心里也有些忐忑，毕竟我的专业是林学，与美术、考古、建筑、文献研究等传统文物保护领域相去甚远。”汪万福回忆道。然而，他并没有被专业背景的差异所束缚，而是凭借着自己的专业知识和实践经验，在文物保护领域闯出了一片天地。
全年免费精准正版资料大全为了尽快适应新岗位，她梳理了海淀法院五六年间涉及未成年人的刑事案件，“从判决书上看，感觉少年法庭对未成年被告人都判得比较轻。”秦硕回忆，“诸如抢劫罪、故意伤害致人重伤罪这样的‘重罪’，在少年审判中会出现法定刑以下量刑，甚至判处缓刑。”这让秦硕一时不能理解。
