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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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2023年起，浙江全面铺开“浙江粮仓”粮食安全数字化协同应用平台建设，推动实现从“人管粮”向“云管粮”转变。作为第一批试点单位，萧山中心粮库将粮食质检与“浙江粮仓”系统有机连接，通过检验数据直采与原始数据数字化管理，实现质量档案管理的自动化和信息化，确保收购质检过程透明公开。
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