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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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2021年,作为湖州本地人,陈波瞄准了潞村乡村改造和业态升级的机会,将开“村咖”的想法落了地。在改造店面时,她专门在店内装饰上融入了外婆家的老家具、20世纪80年代的缝纫机、唱片、磁带……每件东西都极富年代感。陈波的“村咖”不仅装修风格有乡村特色,整个产品的供应链还都以绿色低碳为主,很受游客欢迎。
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