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　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

著名影星章子怡首次“下凡”小屏幕参演的大制作剧集《上阳赋》此番并未入围任何一个奖项。按照前几年的思路推想，对于这部女主本身就具有巨大影响力，整体制作尚可的大剧，彻底缺席多少有点不可想像，然而，最终这部追逐古装大女主风潮而来的作品真的未能掀起水花。事实证明，某种程度上，内容是否高质已经在决定剧集作品成败的众多组成因素中愈发占据上风。

　　　　以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。