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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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其中，教育系开展了乡村小学支教活动，每到节假日就有一批志愿者前往偏远乡村。作为多次参加支教活动的一员，教育系学前教育专业教师杨小艺至今记得第一次站在讲台上，看到孩子们求知眼神时那种内心澎湃的感觉：“我感受到了教育的力量，体会到了沉甸甸的责任感，更加坚定了让自己成为一名优秀教师的决心。”
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