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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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鲍哲浩特别提到了学校的棒垒球队，“这不属于大众运动，因此，他们会很乐于接纳那些没有棒垒球基础的人”。逐渐地，棒垒球队形成了良性循环，一部分队员负责新人的训练，一部分队员负责参加比赛，队员关系非常和谐。同时，棒垒球队取得了良好的成绩，也让棒垒球在校园里流行起来，越来越多的学生开始想要参与这项运动。
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