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车企跨界人形机器人不仅是技术延伸，更是对未来智能生态的战略卡位。随着技术迭代与成本下探，这一赛道或将成为汽车行业转型的“第二增长曲线”，但其商业化落地仍需跨越技术、成本与市场的三重门槛。太平洋证券分析师崔文娟认为，车企入局人形机器人领域可以实现技术同源，将车端算法复用到人形机器人上，预计未来随着更多企业的加入，人形机器人产业链将更加完善，商业化落地的可能性也将提高。
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同时朱磊还提到，服务商要深入了解车企的真正需求，与车企实现真正打通数据链，提高车企的参与度。“‘车路云一体化’的数据并非通常意义的通讯指标，而是一套车辆可以识别的感知指标。因此各服务提供商需要与车企紧密合作，共同制定数据标准和接口规范，以确保数据的有效传输和利用。”朱磊说。
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