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这是山东交通学院威海校区思政课教师和专业课教师集体备课会上的场景。教师们各抒己见，思维的“火花”不断碰撞，这样的“头脑风暴”经常在学校出现。在该校教务处处长汪明栋看来，一场场讨论体现了这些年学校结合交通特色对思政课程与课程思政“同向同行”的不断探索。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。