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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

此外，在农业方面，Evo 2模型可提供有关植物生物学的新见解，助力开发出更具气候适应性或营养更丰富的作物品种，为解决全球粮食短缺问题贡献力量。在材料科学领域，Evo 2模型可用于设计生物燃料或分解石油、塑料的蛋白质。

　　　　洗菜、切菜、揉面、淘米……江西省抚州市瑞日嘉园小区内，市民黄春贵一早就在厨房里忙碌。门铃响起，门外是黄春贵的大哥黄继龙。“我回来啦！”黄继龙是一名长途货车司机，常年奔波在外，今年中秋假期，黄继龙驱车数百公里赶回家中与家人团聚。夜幕降临，餐桌上，菜肴渐满，香气四溢，一家人围坐在一起举杯共祝。“天上月圆，人间团圆。希望今后的日子越过越好。”黄春贵说。