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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-10 10:36:31 点击:12439次

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    传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。

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据山东大学消息,山大师生可以进入山大智能助手Web端或App,在“通用智能”板块中进入“DeepSeek-V3/R1”,体验满血DeepSeek深度推理的卓越性能,应用还具备深度思考和联网搜索功能。师生可以在课程学习、科学研究、行政管理等多个场景中应用更加流畅的AI大模型能力,提高工作与学习效率。

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