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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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不可否认，出于航空安全和特殊服务的需要，航空公司提前锁定少量座位以便调控，确实有一定的合理性。例如，紧急出口的座位，需要乘客具备一定的身体素质和反应能力，提前锁定可以对合适的乘客加以筛选。从差异化经营的角度说，把经济舱最舒适的前三排座位提供给VIP乘客，或让乘客用里程兑换，消费者也能理解。然而，当“锁座”范围悄悄扩大，连原本普通的位置，都要把过道和靠窗位拎出来加价，无疑是在模糊基础服务和增值服务的边界。
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