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黄旭华：受我曾经写过一首诗，南征直捣龙王宫，北战惊雷震海空；攻坚苦战两鬓白，犹有余勇再创功。不敢说诗多么精彩，但确实是我自己的心路历程和真实情感。我从1958年参与核潜艇研制到今天，见证了核潜艇从无到有，从弱到强，也越来越深切地感到我们必须有深海话语权。我们现在不仅有常规核潜艇，还有战略和攻击核潜艇，不仅有核潜艇，还有航空母舰、导弹驱逐舰、导弹护卫舰、巡洋舰等海上武装力量集群，这些武器对挑衅的敌人将起到震慑作用。江山代有才人出，未来我们还会有更多海洋杀手锏，让我们的军队更强大，祖国更安宁。我们要听党的话，听主席指挥，记住军队是要准备打仗的，要做到能打仗、打胜仗，确保国家海洋权益不受侵犯，永葆人民军队性质、宗旨和本色。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。