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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

“一个国家要成功，不能每个人只做应用研究。有些人朝着（看似）疯狂的方向前进，偶尔他们中的人发现一些真正基础的东西，就能创造一个全新的领域，创造数百万的就业机会。”约翰看来，获得2024年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿就是这样的人。

　　　　包括七台河在内，黑龙江省已拥有国家级冰雪人才后备基地32家，省级冰雪人才后备基地24家。2021年，黑龙江省还提出鼓励全省各市将自身优势的冰雪项目，比如说七台河的短道速滑，伊春的冰壶等等，在青少年中普及和推广的同时提升专业化的水平。那么与此同时打造“一市一品”“一市多品”，并建立省、市、专业、业余后备人才三级梯队。从快乐冰雪到圆梦冰雪，黑龙江冰雪人才的成才路正在不断被夯实延伸和拓展。