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　　　　目前，Stellantis集团尚未公布2024年全年销量数据，该公司预计在2月底发布财报时公布这一数据。不过，该公司近日表示，其2024年第四季度合并出货量预估为139.5万辆，同比下降9％，相比第三季度同比下降20％有所改善。事实上，Stellantis集团的全球销量已连续多个季度下滑。2024年上半年，Stellantis全球销量为299.4万辆，同比下降5.8％；2024年第三季度，其销量为114.8万辆，同比下降20％。从全年来看，2024年Stellantis全球销量预估为553.7万辆，相比2023年的639万辆下跌13％。

朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。

　　　　在此基础上，《南方都市报》的《“AI公务员”上岗，人工智能伦理问题要处理好》一文考虑到了“AI公务员”可能面临的应用界限。由于目前的大模型AI仍然存在幻觉，保证AI输出的准确性十分必要。所谓幻觉，是指AI生成看似合理但实际上不准确或虚假的信息。作者在文章中提出了一个问题：“IT部门作为后台支持部门，能承担政务部门的责任吗？该承担政务部门的责任吗？”要避免实际应用中政府部门内部互相“甩锅”，就要划分责任，为AI在政务活动中的应用厘清边界。