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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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谈及过去的提案，李海潮满是感慨：“如今有关部门对委员提案的重视程度超乎想象，不仅回应迅速，还会专门邀请我们开展座谈和讨论。真切感受到政府想要把医疗事业办好，为百姓谋福祉的信心和决心。”（记者侠克、谢晗）
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