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目前,我国虽然已经掌握了冰下湖清洁钻探取样的部分关键技术,但麒麟冰下湖科学钻探工程仍面临诸多挑战。孙友宏强调,一个南极工作季,麒麟冰下湖钻探工程的有效工作时间仅为40—50天,对无污染取样要求又极为严格,加上相关技术和装备多为国际上首次在南极大深度冰盖钻探中使用,如遇上南极环境恶劣,将使得钻探作业难上加难。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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