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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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在导师带领下，15组家庭沿着指定路线徒步探索。孩子们在水边、林地观测记录到小鸊鷉、凤头 、鸿雁、黑水鸡、白骨顶鸡、灰鹤、苍鹭、夜鹭、达乌里寒鸦、灰椋鸟、鹪鹩等近30种鸟类。活动尾声，两位导师与孩子们互动、总结，分享观鸟心得，进行鸟类知识问答。
正版料库全年资料大全算力是人工智能发展的核心要素和关键支撑。2022年年初，我国“东数西算”工程全面启动。仅仅3年，全国在用算力中心机架总规模已超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），跃居世界前列。
