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我不由得想起近期读的一本书《有限与无限的游戏》，书中将人生划分为两种类型的游戏——有限的游戏和无限的游戏。前者的目的在于赢得胜利，拥有特定的赢家和胜利的评价体系；后者旨在让游戏永远进行下去，没有确定的开始和结束，也没有赢家。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。