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报道提到，除了提高计算能力之外，xAI还调整了其训练方法以改进 Grok 3的能力。例如它采用了合成数据集，即人工生成的专用数据集，而不是真实世界的数据，通过模拟各种场景来训练AI模型，确保数据集多样化且受控。这有助于提高AI的学习效率并解决数据隐私问题；Grok 3具备自我纠正机制，即允许大模型识别和纠正自身错误的AI技术，它通过评估其输出并将其与已知的正确响应进行比较，可以随着时间的推移优化其答案，从而减少错误并提高准确性；此外Grok 3还具备强化学习能力，该系统经过训练，可通过反复试验最大限度地提高积极结果，从而提高其决策能力。根据xAI和马斯克的说法，这些改进将通过使用多个验证步骤来减少机器幻觉问题的出现，通过可靠来源检查信息来提高逻辑准确性，并通过持续的自我评估和学习更有效地适应。xAI还宣称，Grok 3已经引入人工反馈循环和上下文训练，以确保更自然和准确地响应。
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研究团队此前曾测试过一种名为GA1的恶性疟原虫变体。该寄生虫被设计为在感染人类后约24小时停止发育。但测试结果显示，该方法只能保护少数参与者免受疟疾侵害。为此，研究团队继续改进，设计出第二种寄生虫GA2。
香港刘伯温官方网站全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展的先机，更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景，导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至翻了几倍，仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨头们自行研发芯片，可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。此外，相较于通用型硬件，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件，通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。
