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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　基因编辑让人类拥有了非凡能力，可对生物体的遗传指令进行精确修改。引起广泛关注的CRISPR编辑技术，用到的蛋白通常为Cas9和Cas12。不过，这些蛋白比较笨重，“拖家带口”。TnpB被认为是Cas12的祖先，它更古老，也更紧凑，是有巨大潜力的微型基因编辑工具。此次，研究团队优化了TnpB，把这把“剪刀”打磨得更为锋利。它能更有效地编辑哺乳动物细胞的DNA，实现了更加简易的基因编辑。