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为预测蛋白质结构,贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型,并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年,基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合,并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务,设计氨基酸、寡聚体(多亚基聚体)、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
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而随着科技的进步,AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托,灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后,我们重新构建了模型结构,来预测该影片T+1日票房以及总票房,以期能够更加接近市场反馈。”据了解,在试运行阶段,灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。
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