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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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哈比尔·海伦妮·洛斯研究团队还通过化学物质分析发现，这种气味差异背后涉及皮脂腺和汗腺的活跃程度。婴幼儿的皮肤和汗腺未完全发育。可随着年龄增长尤其进入青春期后，青少年体内的荷尔蒙变化显著，皮脂腺和大汗腺的活动增强，体味会发生变化甚至产生一些较为浓烈的气味。
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