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经过近10年努力，葛健团队终于有了第一份收获。葛健认为，要想使用人工智能在海量天文数据中“挖”到极其稀少的新发现，就需要创新人工智能算法，并且利用基于新发现现象物理图像特征所生成的大规模数据集进行训练，使之能快速、准确、完备地探寻到很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。
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“离子阱量子比特是把一个带电粒子放到电磁场中，利用激光来调控。”储文皓介绍，离子阱技术路径的最大优势是相干时间长，达到了小时级，计算保真度也非常高。但问题是扩展性相对较差，目前离子阱芯片实现的量子比特数较少，原因是离子间的相互排斥容易导致离子阵列的混乱。
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