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北京大学计算机学院产学研合作办公室主任王韬表示，随着技术的成熟，人形机器人在一些特定服务场景，如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看，人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域，我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人，能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。
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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
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