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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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“早在2009年，高血压、糖尿病就已纳入了国家基本公共卫生服务项目。当时我们想通过健康教育提高疾病的知晓率、疾病控制率和患者主动健康管理的能力，但一个重要经验是，基层（医疗机构）对患者不能只有健康教育的能力，不会治、不会诊就难以取得患者的信任。”吴浩表示，慢阻肺病进入基本公卫服务项目后，更需要重视基层相关诊疗技术和能力的提升，加强医防融合、医防协同。例如，要尽可能给基层配备相关筛检设备，通过新技术提高慢阻肺病高危人群筛选率，推动实现县域内慢病用药一体化，真正做到在基层实现“促防诊控治康”。
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