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　　　　覆盖面广、手段隐蔽、涉案金额大，这些因素使得打击操纵市场行为不能仅靠某一部门的单打独斗，还需多方协作、形成合力。市场监管、通信管理、金融监管、公安等部门要加强数据联通共享、强化重点领域治理、畅通惩治行刑衔接，同时要用好大数据、云计算、区块链等互联网技术手段，精准锁定股价操纵的资金链、信息流，加强对交易的全过程监管，“拔出萝卜带出泥”，发现一起、查处一起、震慑一片，让敢于以身试法者现原形、受教训、长记性。

然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

　　　　对于我妈而言，读书是件非常令人头疼的事情，按她的话来说：“我一个理科生把专业学好就可以了，还要念什么‘大部头’？”此前，她念过最厚的书大约是她的药学教材，除了工作文件，她几乎不愿意和文字打交道，相比于摆满了一书柜正史野史、中外名著的父亲而言，她的书柜就是客厅里的茶几一角。