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但随着AI技术日新月异的变化，尤其是生成式人工智能（AIGC）的快速发展，其性能在优化的同时也放大了数据安全风险，其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。“现在很多诊断是由AI来做的，比如你要将GPT用于诊断疾病，我们放心吗？很多时候是不放心的。”皮埃罗·斯加鲁菲说。
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学界应加强对语言治理与语言创新关系的辩证性研究。语言治理的主体具有多层面参与性，无论是国家、平台还是个人都可以参与进来。语言治理也是有明确问题意识的，不是对语言创新的“伤害”，大数据与人工智能时代对语言问题的治理完全可以实现精准打击。语言治理的目标绝不是制造和呈现死气沉沉的语言生活，而应该为语言使用者提供良好的使用土壤，为语言创新保驾护航。至于语言生活中新出现的问题，学界需要持续深入开展相关领域的语言学研究，如何在对语言问题做到有效治理的同时，又极大地保护使用者的语言创新性，最终实现网络语言生活风清气朗且活力四射，需要包括语言学家在内的所有社会科学工作者深入研究并共同发力。
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