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AI医疗业务主要包括健康管理会员服务、云药房以及增值服务，其主要的AI应用为AI医生、AI药师、AI健康管理及AI智能控制，为医生、药师、健康管理师及监管机构赋能。数字医疗平台提供数字医疗服务、线下医疗服务以及企业会员等，提供常见病的数字咨询、诊断、跟进以及处方执行。招股书数据显示，微医在数字医疗平台上连接约1.15万家医疗机构和31.80万名医生。
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对于不同的大模型发展路径，AI厂商各有坚持。据了解，xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中，2025年年底规模有望达到50万张GPU；OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目，未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是，越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型，比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型，在衡量数学和编码能力的测试中，可媲美o1和DeepSeek-R1等模型，而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。
更好看的资料就上招财网在探索人工智能可控发展过程中，监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下，通过设立限制性条件和制定风险管控措施，允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中，以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前，挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。
