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美国“连线”网站称，AI发展离不开三大核心要素：算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长，算法也在不断迭代，但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告，“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说，“AI的训练数据，正像石油一样，面临着耗尽的危机。无法改变的事实是：我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”

　　　　申阅聊了一些自己的心理状态和躯体化症状，前者包括对大学的不适应、对科研的焦虑还有对社会化的迷茫；后者主要是肌肉紧绷、无意识憋气、头晕、乏力、手抖等。她还和咨询师聊到了一些从前的经历，比如此前一直十分努力，但大学的实际体验与幻想中差别较大；家庭氛围比较严格，家人对自己的期待较高，因此养成了觉察他人情绪的习惯，对待家人朋友都是如此，而真正出现冲突的时候又会选择回避，这使她比较疲劳、压抑。