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然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。
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秋日，迈过潺潺清溪，一群学生走进一栋名为“立波书屋”的两层农房。屋外青山连绵，屋内书卷飘香。农房主人卜雪斌是书屋管理员。从衣食住行到环境风貌，从文学原著到地方掌故，清溪村的大事小情，这个51岁的农村汉子如数家珍。
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