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在26日举行的“各国准备好迎接人工智能了吗？”对话活动上，清华大学苏世民书院院长薛澜表示，从公共政策视角看，为了预防潜在风险以及现实风险，合理政策支持下的人工智能技术发展十分重要，相关监管规范也十分必要。NTT DATA亚太区首席执行官约翰·隆巴德也表示，数据隐私和安全非常重要，在有效监管下才能安全使用人工智能技术。
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科学家分析了来自81位年龄在24至90岁之间患者的肾脏样本，共计70多万个细胞。他们使用机器学习技术开发了高分辨率图谱，从而能够整合多组学数据，绘制细胞和空间信息，识别组织微环境，并开发出预测肾脏疾病进展的模型。
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