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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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“有些网‘梗’因为被滥用而变得烂俗无聊，成为‘烂梗’，而有些‘梗’本身的内容很低俗，像前几年流行的‘化粪池警告’‘绞肉机警告’，这种由严肃刑事案件造出来的‘烂梗’，缺乏对生命的尊重，甚至丧失道德底线。”山东大学文化传播学院副教授周妍说，这一代青少年不再只通过文字获取信息了，短视频的普及让他们可以轻松地获取网络中的内容，但也更容易受到网络“烂梗”的影响。
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